回顧全年政策熱詞，“工業(yè)互聯網”“安全生產”是當之無愧的頂流。
去年年末，工業(yè)和信息化部、應急管理部聯合發(fā)布的《“工業(yè)互聯網+安全生產”行動計劃(2021-2023年)》提出：“到2023年底，工業(yè)互聯網與安全生產協同推進發(fā)展格局基本形成，工業(yè)企業(yè)本質安全水平明顯增強。”標志著，工業(yè)互聯網從探索、試點的過渡階段，邁入了全面普及化階段。
今年年中，《工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021-2023年)》再進一步，提出“到2023年，覆蓋各地區(qū)、各行業(yè)的工業(yè)互聯網網絡基礎設施初步建成。”預示著“工業(yè)互聯網+安全生產”解決方案正在從一道選擇題，變?yōu)橐坏郎李}。
工業(yè)互聯網是保障
年中的“工業(yè)互聯網+安全生產”工作推進會上，應急管理部副部長尚勇強調：“實施‘工業(yè)互聯網+安全生產’三年行動計劃是提升應急管理能力現代化的有效手段。”
反過來講，阻礙企業(yè)各維度安全生產管理能力提升的原因之一，在于“安全生產全過程、全要素、全產業(yè)鏈的連接和融合”缺乏工業(yè)互聯網技術的支撐。
所以，企業(yè)不是“不想管”，而是管不到、想不到、做不到。
例如：
- 安全管理有聲有色，安全執(zhí)行陽奉陰違：企業(yè)安全三令五申、安全培訓三天兩頭、安全排查一心一意，擋不住一線員工的避之不及、隨波逐流。再多的安全培訓，也管不到臺下昏昏欲睡的員工。
- 隱患排查勤勤懇懇，安全風險百密一疏：制造業(yè)工廠的機械設備多、環(huán)境復雜，常有危化品的使用，不起眼的細節(jié)中隱藏著很多安全隱患。哪怕安全人員365天無休，也會有想不到的安全死角。
- 危化管控全力以赴，危化風險猝不及防：?；繁?、泄露風險有不確定性，事故發(fā)生有突發(fā)性，再嚴密的人員管控、巡檢手段也會有做不到的時候。
這些管不到、想不到、做不到的問題，都不是企業(yè)安全部門努力就能改變的。所以，想要提升企業(yè)各維度安全生產管理能力，必須走“工業(yè)互聯網+安全生產”體系之路，有力牽引企業(yè)安全“人防、技防、物防、智防”的升級。
這樣，“智慧安全工廠”有了保障，核心目的“安全生產”就能如虎添翼。
安全生產是核心
鑫安利安環(huán)家《智慧安全工廠解決方案》，“智慧和安全”就是鑫安利安環(huán)家想傳遞給企業(yè)的關鍵信號。
鑫安利安環(huán)家通過校企合作、科研探索、政策分析和行業(yè)沉淀，形成了 “安全管理行業(yè)經驗+‘四防一體系’安全管理技術+集成化信息平臺”智慧安全服務壁壘。
鑫安利-安環(huán)家《智慧安全工廠解決方案》四防一體系安全管理技術：
夯實安全管理基礎：基于GB33000-2016《企業(yè)安全生產標準化基本規(guī)范》，將搭建企業(yè)多維度安全管理體系作為基礎任務。
推進“人防”體系落實：基于風險辨識、分級管控、智能巡檢、隱患自查、特種作業(yè)票管理等全要素建立健全全員安全生產責任制，將落實各級責任主體責任作為重點任務。
填補“技防”經驗短板：建立針對設備設施、作業(yè)活動、生產工藝、生產環(huán)境、管控措施、事故隱患等要素的風險數據庫，為全面辨識風險因素提供技術保障。
促成“物防”預警合規(guī)：圖像識別、智能傳感等物聯終端監(jiān)控?；に?、?；泛推渌卮笪ｋU源，利用高清圖像算法和邊緣計算技術，實現重大風險因素的7*24h監(jiān)控預警。
實現“智防”精準預判：根據事故致因理論、人員行為分析、設備安全知識圖譜、隱患追蹤預警模型等AI運用，實現事故隱患的智慧預判和安全管理的精準決策。
鑫安利安環(huán)家基于四防一體系安全管理技術，可以針對具體行業(yè)做出快速適應和調整，提供專業(yè)的《智慧安全工廠解決方案》。同時，源于“知其所以然”的技術和經驗壁壘，讓安環(huán)家可以為企業(yè)提供持續(xù)、穩(wěn)定、優(yōu)質的智慧安全工廠解決方案。
智慧安全工廠解決方案
基于四防一體系安全管理技術，鑫安利安環(huán)家《智慧安全工廠解決方案》運用工業(yè)互聯網、大數據、5G、AI等新一代信息技術，構建了一整套“智慧安全工廠”解決方案：
1.安全基礎管理模塊
制度目標建設：覆蓋法律法規(guī)識別、安全目標與職責、安全管理制度、安全生產費用臺賬等，強化企業(yè)內部的制度化管理;
安全績效考核：將人員違章、教育培訓、安全工作完成情況等納入積分考核體系，提升人員綜合管控能力。
2.管理培訓模塊
安全教育培訓：對企業(yè)員工建立培訓檔案，綜合研判培訓情況，助力企業(yè)安全教育培訓高效開展，促進企業(yè)安全生產管理措施持續(xù)改進。
3.現場管理模塊
設備設施管理：“一物一檔“的數字化安全信息管理，實現設備全周期的安全信息智能查詢和監(jiān)測預警;
作業(yè)安全管理：作業(yè)審批許可條件條目化、電子化、流程化，對作業(yè)全程留痕管理，實現作業(yè)安全的有效監(jiān)管和高效決策;
人員在崗在位：通過物聯網、視頻監(jiān)控等技術，可視化呈現作業(yè)人員和車輛的位置和行為，實現定時、定人、定崗的信息化管理;
職業(yè)健康管理：建立、健全職業(yè)衛(wèi)生檔案和健康監(jiān)護檔案，實現企業(yè)職業(yè)健康管理的信息化和精細化。
4.安全風險管控及隱患排查治理模塊
安全風險辨識與分級管控：對廠區(qū)風險進行辨識與評價，生成動態(tài)風險分布四色圖，系統(tǒng)、直觀地呈現風險管控信息;
隱患排查閉環(huán)治理：依據隱患數據庫制定各級排查計劃、排查任務，實現隱患排查、上報、判定、整改、驗收全過程可視化閉環(huán)管理;
重大危險源監(jiān)控管理：通過視頻監(jiān)控、傳感器采集重大危險源數據，基于多維數據關聯分析模型，對重大危險源動態(tài)監(jiān)控和實時預警;
智能巡檢系統(tǒng)：結合新興感知設備輔助巡檢人員;同時采用無人化巡檢設備，實現無人化巡檢，提升巡檢作業(yè)效率，降低人員暴露危險。
5.事故與應急管理模塊
事故與應急管理：通過事故與應急管理的體系化建設，形成應急常態(tài)化、規(guī)范化管理，提升企業(yè)事故與應急管理能力。
6.智慧監(jiān)管模塊
智慧決策中心：對關鍵指標統(tǒng)計、預警消息提醒、安全公示臺等實現可視化管控，全面掌握企業(yè)整體安全風險狀況，自動評估，智能預警，輔助安全決策。
安環(huán)家的沉淀與期待
鑫安利安環(huán)家《智慧安全工廠解決方案》是“工業(yè)互聯網+安全生產”的場景延申，也是鑫安利安環(huán)家推動四防一體系安全生產管理技術服務更多行業(yè)的重要引擎。
鑫安利是一家擁有30項安全管理服務資質、十余項信息技術服務資質、18年安全管理服務經驗的“工業(yè)互聯網+安全生產”解決方案提供商。
鑫安利先后獲得國家技術發(fā)明專利62項、出版專著教材3部，獲得軟件著作權173項，并承擔有2項應急管理部安全生產重特大事故防治關鍵技術研究課題，是智慧安全領域首家擁有博士后科研工作站的安全生產風險管理信息技術服務商。
公司的600名安全專業(yè)技術人員和100余名IT專業(yè)團隊，將配合博士后科研工作站，為化工、電力、機械、交通等諸多行業(yè)，持續(xù)提供高標準、高質量的“工業(yè)互聯網+安全生產”解決方案。
同時，公司在全國范圍提供有專業(yè)的“安全風險管理師”隊伍，通過“一個智能終端”和“專家服務”組成“智慧雙重預防1+1服務”模式，為企業(yè)企業(yè)提供一站式全程風險管理服務，幫助企業(yè)更快掌握鑫安利-安環(huán)家《智慧安全工廠解決方案》并落實，確保企業(yè)安全管理體系及時更新、長期查漏補缺、動態(tài)風險管理，為解決企業(yè)安全管理工作的問題和條件發(fā)揮至關重要的作用。
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